Attentiv AI
Multi-tenant SaaS voor financieel adviseurs met dossiers, Wft-compliancecontroles, leads en rapportages, en een AI-laag die persoonsgegevens pseudonimiseert vóór elk modelverzoek.
Lees de case study: Attentiv AIsys://custom
Custom AI Software
Niet elk probleem heeft AI nodig. Soms is een goede database en een helder proces genoeg. Waar AI wel het verschil maakt, bij het lezen, ordenen en beoordelen van informatie, bouwen we het in als onderdeel van solide software.
wat we bouwen
Wat we bouwen
Procesapplicaties
Software die een specifiek proces van begin tot eind ondersteunt, van invoer tot rapportage.
Beslisondersteuning
Informatie uit meerdere bronnen samenbrengen en samenvatten, zodat een mens sneller en beter beslist.
Integratielagen
Een eigen laag tussen systemen die niet goed samenwerken, met één bron van waarheid.
AI-functionaliteit in bestaande software
Een AI-stap toevoegen aan een applicatie die je al hebt, zonder die te herschrijven.
engineering
Hoe het gebouwd wordt
De keuzes die bepalen of iets na maanden nog steeds werkt.
Gebruikte technologie
- Probleem eerst
- Eerst meten hoe het proces nu loopt, dan bepalen of AI, automatisering of een eenvoudiger oplossing het beste past.
- Onderhoudbaar
- Getypeerde code, tests op de kritieke paden en documentatie.
- Veilig
- Secrets in omgevingsvariabelen, inputvalidatie en rechten per gebruiker.
past dit bij jou?
Voor wie
- Standaardsoftware past niet bij hoe jullie werken.
- Een proces leunt op informatie lezen en beoordelen.
- Je wilt AI inzetten waar het meetbaar iets oplevert.
in de praktijk
Gerelateerde projecten
SalesCtrl
AI-coach voor verkoopgesprekken. Combineert regelgebaseerde analyse met Claude via structured outputs tot een scorekaart, bezwaren, coaching en CRM-notities.
Lees de case study: SalesCtrl
insights
Verder lezen
Persoonsgegevens pseudonimiseren vóór je een taalmodel aanroept
Een praktisch patroon om persoonsgegevens te vervangen voordat tekst naar een taalmodel gaat en ze daarna terug te zetten. Plus wat het niet oplost.
Lees het artikel: Persoonsgegevens pseudonimiseren vóór je een taalmodel aanroeptStructured outputs: LLM-antwoorden waar je software op kan bouwen
Hoe je met structured outputs en een JSON-schema LLM-antwoorden krijgt die je software kan verwerken, en waarom je daarna nog steeds moet valideren.
Lees het artikel: Structured outputs: LLM-antwoorden waar je software op kan bouwen
faq
Veelgestelde vragen
Hoe weet je of AI hier zinvol is?
Door het huidige proces te meten: hoe lang duurt een stap, hoe vaak gaat het mis, hoeveel varieert de input. AI is zinvol als het daar aantoonbaar op verbetert.
Hoe begint een project?
Met een gesprek over het probleem en een korte verkenning. Daarna een voorstel met scope, aanpak en inschatting.
sys://contact
Wat wil je automatiseren of bouwen?
Beschrijf het proces, de tool of het product in een paar zinnen. Je krijgt een concreet antwoord: wat haalbaar is, hoe je het zou bouwen en waar de risico’s zitten.