Attentiv AI
Multi-tenant SaaS voor financieel adviseurs met dossiers, Wft-compliancecontroles, leads en rapportages, en een AI-laag die persoonsgegevens pseudonimiseert vóór elk modelverzoek.
Lees de case study: Attentiv AIsys://saas
SaaS Development
Een SaaS-product is meer dan een scherm met een login. Het zijn accounts en rechten, betalingen, data die klopt, jobs die op de achtergrond draaien en een beheeromgeving. Die basis bouwen we solide, zodat de eerste versie snel live kan en niet opnieuw hoeft.
wat we bouwen
Wat we bouwen
MVP
De kleinste versie die echte waarde levert aan echte gebruikers, zodat je leert van gebruik in plaats van aannames.
Authenticatie en teams
Inloggen, rollen, uitnodigingen en multi-tenant dataseparatie.
Abonnementen en betalingen
Plannen, proefperiodes en facturatie via Stripe of Mollie, met webhooks die de status van een account bijwerken.
Dashboards en adminsystemen
Inzicht voor gebruikers en beheer voor jezelf: accounts, gebruik, support.
API’s en integraties
Een gedocumenteerde API zodat klanten en andere systemen met je product kunnen werken.
engineering
Hoe het gebouwd wordt
De keuzes die bepalen of iets na maanden nog steeds werkt.
Gebruikte technologie
- Datamodel eerst
- Een helder schema en migraties vanaf dag één.
- Achtergrondjobs
- Zwaar of traag werk (AI-calls, imports, e-mail) via workers, niet in het request.
- Analytics
- Meten wat gebruikers doen, met respect voor privacy.
- Deploys
- Herhaalbare builds, omgevingsvariabelen voor secrets, en een terugdraaipad.
past dit bij jou?
Voor wie
- Je hebt een idee voor software die anderen als dienst gaan gebruiken.
- Een interne tool blijkt waardevol genoeg om als product te verkopen.
- Een bestaande applicatie moet volwassen worden: betalingen, rechten, beheer.
in de praktijk
Gerelateerde projecten
SalesCtrl
AI-coach voor verkoopgesprekken. Combineert regelgebaseerde analyse met Claude via structured outputs tot een scorekaart, bezwaren, coaching en CRM-notities.
Lees de case study: SalesCtrl
insights
Verder lezen
Persoonsgegevens pseudonimiseren vóór je een taalmodel aanroept
Een praktisch patroon om persoonsgegevens te vervangen voordat tekst naar een taalmodel gaat en ze daarna terug te zetten. Plus wat het niet oplost.
Lees het artikel: Persoonsgegevens pseudonimiseren vóór je een taalmodel aanroept
faq
Veelgestelde vragen
Hoe groot is een eerste versie?
Zo klein als mogelijk: één kernprobleem, één doelgroep. Wat er wel en niet in zit, wordt vooraf samen vastgelegd met een inschatting per onderdeel.
Van wie is de code?
Van jou. Afspraken over eigendom van code, data en infrastructuur worden vooraf schriftelijk vastgelegd.
Kunnen jullie een bestaand product overnemen?
Vaak wel. Dat begint met een technische review van code, data en infrastructuur, zodat duidelijk is waar het staat.
sys://contact
Wat wil je automatiseren of bouwen?
Beschrijf het proces, de tool of het product in een paar zinnen. Je krijgt een concreet antwoord: wat haalbaar is, hoe je het zou bouwen en waar de risico’s zitten.